Notre client applique l'apprentissage automatique à la maintenance prédictive de machines de production et recrute un ingénieur machine learning à Munich. Le poste est ouvert aux candidatures internationales.
Le contexte
Munich concentre une part importante de l'industrie allemande de pointe et de sa recherche appliquée. Les données traitées ne viennent pas d'un site web mais de capteurs installés sur des machines : elles sont bruitées, incomplètes, et les pannes que l'on cherche à prédire sont par définition rares. Cette rareté est le véritable problème scientifique du poste.
Vos missions
- Développer des modèles de détection d'anomalies et de prédiction de défaillance sur données de capteurs.
- Traiter les problèmes de déséquilibre de classes et de raréfaction des événements cibles.
- Déployer les modèles sur des passerelles industrielles aux ressources limitées.
- Travailler avec les ingénieurs de maintenance pour qualifier ce qu'est réellement une alerte utile.
- Évaluer les modèles en conditions réelles chez les clients industriels.
Le profil recherché
- Trois ans ou plus en apprentissage automatique appliqué, si possible sur données de capteurs.
- Python, bibliothèques scientifiques, et traitement du signal.
- Expérience du déploiement en périphérie, appréciée.
- Anglais professionnel courant : c'est la langue de l'équipe technique.
- L'allemand n'est pas exigé à l'embauche, mais il aide sur site client.
Ce qui est proposé
- Contrat à durée indéterminée, basé à Munich.
- Rémunération selon expérience, fourchette communiquée dès le premier échange.
- Trente jours de congés payés et télétravail deux jours par semaine.
- Retraite d'entreprise, cours d'allemand pris en charge et budget de formation.
Mobilité et installation
Un ressortissant de l'Union européenne peut prendre le poste sans démarche préalable. Pour un candidat hors UE, la voie principale est la carte bleue européenne, dont les conditions ont été assouplies : le seuil de rémunération est abaissé pour les métiers en tension, dont l'informatique fait partie. Une précaution s'impose néanmoins : si vous passez par la reconnaissance de votre diplôme, il faut vérifier son équivalence dans la base allemande dédiée avant d'engager la procédure. Je le fais en amont, parce qu'un diplôme non répertorié fait perdre plusieurs mois.
Candidater
Écrivez à career@viazenabiz.com avec votre CV. Précisez votre nationalité, votre diplôme et l'établissement qui l'a délivré.