Notre client conçoit des modèles de prévision de la demande pour des acteurs du transport et de la distribution, et renforce son équipe d'ingénierie machine learning à Montréal. Le poste est ouvert aux candidatures internationales.
Le contexte
Montréal concentre depuis une dizaine d'années une densité rare de chercheurs en apprentissage automatique, et les entreprises qui s'y installent en profitent. Le travail proposé ici n'est pas de la recherche : il s'agit de faire tourner en production, chaque nuit et sur des volumes réels, des modèles dont dépendent des décisions d'approvisionnement, avec les contraintes de coût et de fiabilité que cela suppose.
Vos missions
- Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de prévision sur des séries temporelles à forte saisonnalité.
- Industrialiser les modèles retenus : pipelines d'entraînement, versionnement des jeux de données, suivi des performances en production.
- Traduire un besoin opérationnel exprimé par une équipe métier en problème mesurable.
- Surveiller la dérive des modèles et déclencher les réentraînements au bon moment.
- Documenter les choix de modélisation pour qu'un collègue puisse les reprendre sans vous.
Le profil recherché
- Trois ans ou plus en science des données ou en ingénierie ML, avec au moins un modèle réellement passé en production.
- Python solide, et pratique courante de PyTorch ou de scikit-learn selon les cas d'usage.
- Aisance avec SQL et les entrepôts de données ; la connaissance de Spark est appréciée.
- Français ou anglais courant : l'équipe travaille dans les deux langues.
- Formation supérieure en informatique, en statistiques ou dans une discipline quantitative.
Ce qui est proposé
- Poste permanent à temps plein, basé à Montréal.
- Rémunération selon expérience, fourchette communiquée dès le premier échange.
- Hybride, trois jours sur site.
- Assurance collective, régime de retraite et budget de formation annuel.
Mobilité et installation
Le poste étant au Québec, la procédure comporte une étape provinciale en plus de l'étape fédérale : le certificat d'acceptation du Québec s'ajoute au permis de travail. En contrepartie, plusieurs professions des technologies bénéficient d'un traitement simplifié qui allège nettement la charge de l'employeur. Je vérifie si votre intitulé de poste y figure avant toute présentation au client, parce que cela change complètement le calendrier.
Candidater
Écrivez à career@viazenabiz.com avec votre CV. Précisez votre nationalité et votre lieu de résidence actuel : ces deux éléments déterminent la procédure applicable et le délai réaliste, pas la recevabilité de votre candidature.